【单选题】假设检验中,第二类错误指的是A. 原假设为真，拒绝原假设B. 原假设为真，接受原假设C. 原假设为假，拒绝原假设D. 原假设为假，接受原假设

步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，我们基于样本数据对总体参数进行推断。原假设（H0）是关于总体参数的陈述，备择假设（H1）是与原假设相对立的陈述。在进行假设检验时，可能会犯两类错误：第一类错误和第二类错误。
步骤 2：定义第一类错误
第一类错误（α错误）是指当原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设。换句话说，第一类错误是“假阳性”错误，即错误地认为存在差异或效应。
步骤 3：定义第二类错误
第二类错误（β错误）是指当原假设为假时，我们错误地接受了原假设。换句话说，第二类错误是“假阴性”错误，即错误地认为不存在差异或效应。