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题目

与传统风险测度相比,VaR方法的优势体现在(A. VaR具有效益性B. VaR具有可比性C. VaR具有全面性D. VaR具有直观性E. VaR具有简单性

与传统风险测度相比,VaR方法的优势体现在(

A. VaR具有效益性

B. VaR具有可比性

C. VaR具有全面性

D. VaR具有直观性

E. VaR具有简单性

题目解答

答案

BCD
B. VaR具有可比性
C. VaR具有全面性
D. VaR具有直观性

解析

VaR(风险价值)作为现代金融风险测度工具,相较于传统风险测度方法(如波动率、最大可能损失等),其核心优势体现在以下方面:

  1. 可比性:VaR将不同资产或组合的风险转化为统一的货币单位,便于跨资产或跨组合的风险比较。
  2. 全面性:VaR综合考虑市场风险、信用风险等多重因素,能够反映潜在损失的整体情况。
  3. 直观性:VaR以具体数值(如“置信水平下损失不超过X元”)直观呈现风险,便于决策者理解。

关键区分点:传统方法如波动率仅反映收益波动,无法直接关联实际损失;而VaR通过整合多维度风险,提供了更直接、可操作的风险评估。

选项分析

A. VaR具有效益性

  • 错误。VaR是风险测度工具,不直接关联收益,其核心功能是衡量潜在损失,而非评估收益能力。

B. VaR具有可比性

  • 正确。VaR以货币单位量化风险,使不同资产或组合的风险具有可比性。例如,可直接比较股票组合和债券组合的VaR值。

C. VaR具有全面性

  • 正确。VaR能够综合反映市场风险、信用风险等多重因素,而传统方法如波动率仅关注单一维度风险。

D. VaR具有直观性

  • 正确。VaR通过具体数值(如“95%置信水平下1天损失不超过100万元”)直观呈现风险,便于非专业人士快速理解。

E. VaR具有简单性

  • 错误。虽然VaR结果简洁,但计算涉及复杂假设(如置信水平、时间周期、风险因子分布),实际操作复杂,简单性并非其核心优势。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

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