如果所建模型主要用于预测[1],应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣?A. ICB. 调整的复决定系数C. BICD. 准则

在回归分析中，衡量回归方程优劣的准则有很多，包括决定系数（R²）、调整的复决定系数（Adjusted R²）、信息准则（如AIC和BIC）等。其中，决定系数和调整的复决定系数主要用于评估模型的拟合优度，而信息准则（如AIC和BIC）则更侧重于模型的预测能力。AIC和BIC通过惩罚模型复杂度来防止过拟合，从而在一定程度上保证了模型的预测能力。因此，如果所建模型主要用于预测，应该使用信息准则来衡量回归方程的优劣。