现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。A. 线性回归逻辑回归B. 逻辑回归线性回归C. 线性回归线性回归D. 逻辑回归逻辑回归

本题考查线性回归和逻辑回归的适用场景。解题思路是根据因变量的类型来选择合适的回归分析方法。

第一空分析

当体重是实际的重量，属于连续性的数据变量时，我们的目标是建立自变量（性别、年龄、身高、饮食习惯等）与因变量（体重）之间的线性关系，从而可以根据自变量的值来预测因变量的具体数值。线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计方法，它的因变量是连续型变量。所以在这种情况下应采用线性回归。

第二空分析

当体重被分类为高、中、低这三种体重类型作为因变量时，因变量变成了分类变量。逻辑回归是一种用于处理因变量为分类变量的回归分析方法，它可以根据自变量的值来预测因变量属于某个类别的概率。所以在这种情况下应采用逻辑回归。