关于假设检验叙述错误的是（ ）。A. 样本量一定，第一类错误增大，第二类错误就会减小B. 双侧检验或者单侧检根据实际情况而定C. 小概率事件在一次试验中发生的可能性较小，但并不代表不会发生D. 假设检验的过程就是证明的过程E. 第一类错误就是“弃真”的错误

本题考查假设检验的基本概念，需明确以下几点：

1. 第一类错误（α）与第二类错误（β）的关系：在样本量固定时，α增大会导致β减小，反之亦然。
2. 单侧检验与双侧检验的选择：根据研究问题的实际需求决定。
3. 小概率事件的性质：虽然发生概率极小，但在一次试验中仍有可能发生。
4. 假设检验的本质：是基于数据的统计推断，不能绝对“证明”假设正确或错误，只能提供支持或反驳的证据。
5. 第一类错误的定义：错误地拒绝真实原假设（“弃真”）。

错误选项需抓住“假设检验的过程是证明的过程”这一关键表述，明确假设检验的本质是统计推断而非绝对证明。

选项分析

A. 样本量一定，第一类错误增大，第二类错误就会减小

正确。在样本量固定时，α（第一类错误）和 β（第二类错误）存在反向关系。增大 α 会降低 β，反之亦然。

B. 双侧检验或单侧检验根据实际情况而定

正确。单侧检验用于检验某一方向的差异，双侧检验用于检验任意方向的差异，选择需结合研究目的。

C. 小概率事件在一次试验中发生的可能性较小，但并不代表不会发生

正确。小概率事件可能发生，但根据“小概率原理”，通常认为在一次试验中“不会发生”，但严格来说仍存在可能性。

D. 假设检验的过程就是证明的过程

错误。假设检验通过数据对原假设进行拒绝或保留，本质上是统计推断，而非绝对证明。例如，不拒绝原假设仅表示缺乏足够证据反驳，而非“证明正确”。

E. 第一类错误就是“弃真”的错误

正确。第一类错误指错误地拒绝真实原假设，即“弃真”。