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统计
题目

以下对 OR 的描述错误的是()A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比C. OR 与 RR 的含义不同D. OR的可信区间估计可以代替统计学检验

以下对 OR 的描述错误的是()

A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围

B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比

C. OR 与 RR 的含义不同

D. OR的可信区间估计可以代替统计学检验

题目解答

答案

选D

选项 A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围是描述 OR 的正确观点,而不是错误的观点。因此,选项 A 不是描述 OR 的错误选项。

选项 B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比是 OR 的正确描述。研究中,OR 表示了病例组相对于对照组的暴露比值之比。因此,选项 B 不是描述 OR 的错误选项。

选项 C. OR 与 RR 的含义不同是描述 OR 的正确观点。OR(Odds Ratio)是指事件发生的比率比,而 RR(Relative Risk)是指两组之间发生某一事件的风险比。因此,选项 C 不是描述 OR 的错误选项。

选项 D. OR 的可信区间估计可以代替统计学检验是描述 OR 的错误观点。OR 的可信区间估计可以提供 OR 的范围估计,但它不能直接代替统计学检验。统计学检验用于判断某一观察到的 OR 是否显著不同于 1,而可信区间估计只提供了 OR 的范围估计,不能直接用于判断显著性。因此,选项 D 是描述 OR 的错误选项。

综上所述,选项 D. OR 的可信区间估计可以代替统计学检验是描述 OR 的错误观点。

解析

考查要点:本题主要考查对比值比(OR)概念的理解,特别是其与统计学检验的关系。
解题核心:需明确可信区间与统计学检验的区别。可信区间用于估计参数范围,而统计学检验用于判断结果是否具有显著性。
关键点:

  1. OR的定义:病例组与对照组的暴露比值之比。
  2. 可信区间的作用:估计总体OR的范围,但不能直接替代统计检验。
  3. OR与RR的区别:OR是比值比,RR是风险比,两者含义不同。

选项分析

选项A

OR的可信区间可以用来估计总体OR的范围
正确。可信区间通过样本数据推断总体参数的范围,例如95%可信区间表示有95%的概率包含总体OR。

选项B

OR是病例组与对照组两组暴露比值之比
正确。OR的计算公式为:
$OR = \frac{\text{病例组暴露比值}}{\text{对照组暴露比值}} = \frac{a/d}{b/c}$
其中,$a,b,c,d$为2×2列联表的频数。

选项C

OR与RR的含义不同
正确。OR是比值比(适用于病例对照研究),RR是风险比(适用于队列研究),两者计算方式和应用场景不同。

选项D

OR的可信区间估计可以代替统计学检验
错误。可信区间仅提供OR的范围估计,无法直接判断结果是否具有统计学意义。统计学检验(如卡方检验)需通过计算p值来验证假设,二者功能不同。

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