以下对 OR 的描述错误的是（）A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比C. OR 与 RR 的含义不同D. OR的可信区间估计可以代替统计学检验
以下对 OR 的描述错误的是（）
A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围
B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比
C. OR 与 RR 的含义不同
D. OR的可信区间估计可以代替统计学检验
题目解答
答案
选D
选项 A. OR 的可信区间可以用来估计总体 OR 的范围是描述 OR 的正确观点，而不是错误的观点。因此，选项 A 不是描述 OR 的错误选项。
选项 B. OR 是病例组与对照组两组暴露比值之比是 OR 的正确描述。研究中，OR 表示了病例组相对于对照组的暴露比值之比。因此，选项 B 不是描述 OR 的错误选项。
选项 C. OR 与 RR 的含义不同是描述 OR 的正确观点。OR（Odds Ratio）是指事件发生的比率比，而 RR（Relative Risk）是指两组之间发生某一事件的风险比。因此，选项 C 不是描述 OR 的错误选项。
选项 D. OR 的可信区间估计可以代替统计学检验是描述 OR 的错误观点。OR 的可信区间估计可以提供 OR 的范围估计，但它不能直接代替统计学检验。统计学检验用于判断某一观察到的 OR 是否显著不同于 1，而可信区间估计只提供了 OR 的范围估计，不能直接用于判断显著性。因此，选项 D 是描述 OR 的错误选项。
综上所述，选项 D. OR 的可信区间估计可以代替统计学检验是描述 OR 的错误观点。
解析
考查要点：本题主要考查对比值比（OR）概念的理解，特别是其与统计学检验的关系。
解题核心：需明确可信区间与统计学检验的区别。可信区间用于估计参数范围，而统计学检验用于判断结果是否具有显著性。
关键点：
- OR的定义：病例组与对照组的暴露比值之比。
- 可信区间的作用：估计总体OR的范围，但不能直接替代统计检验。
- OR与RR的区别：OR是比值比，RR是风险比，两者含义不同。
选项分析
选项A
OR的可信区间可以用来估计总体OR的范围
正确。可信区间通过样本数据推断总体参数的范围，例如95%可信区间表示有95%的概率包含总体OR。
选项B
OR是病例组与对照组两组暴露比值之比
正确。OR的计算公式为：
$OR = \frac{\text{病例组暴露比值}}{\text{对照组暴露比值}} = \frac{a/d}{b/c}$
其中，$a,b,c,d$为2×2列联表的频数。
选项C
OR与RR的含义不同
正确。OR是比值比（适用于病例对照研究），RR是风险比（适用于队列研究），两者计算方式和应用场景不同。
选项D
OR的可信区间估计可以代替统计学检验
错误。可信区间仅提供OR的范围估计，无法直接判断结果是否具有统计学意义。统计学检验（如卡方检验）需通过计算p值来验证假设，二者功能不同。