完全随机设计的单因素方差分析中，_(UND)gt (P)_(0) 05(v1,v2),则统计推论是（）A、各总体均数都不相等 B、各总体均数不全相等 C、各样本均数都不相等 D、各总体均数相等 E、各总体方差不全相等

考查要点：本题主要考查单因素方差分析的基本原理及结论推导，重点在于理解原假设与备择假设的关系以及F检验的结果解释。

解题核心思路：

1. 明确假设：原假设（$H_0$）为各组总体均数相等，备择假设（$H_1$）为各组总体均数不全相等。
2. F检验逻辑：若计算的F统计量（$F_{\text{UND}}$）大于临界值$F_{0.05}(v_1, v_2)$，则拒绝$H_0$，接受$H_1$。
3. 结论范围：方差分析的结论是否定完全相同，而非“全部不同”或“部分不同”，需注意选项表述的严谨性。

破题关键点：

• 区分总体与样本：统计推论针对总体均数，而非样本均数。
• 避免绝对化表述：备择假设仅说明“不全相等”，而非“全部不同”。

在单因素方差分析中，F检验用于比较组间均数的差异是否显著。

1. 假设形式：

   • 原假设（$H_0$）：$\mu_1 = \mu_2 = \dots = \mu_k$（所有总体均数相等）。
   • 备择假设（$H_1$）：$\mu_i$不全相等（至少有一个总体均数不同）。

2. F检验结果判断：

   • 若$F_{\text{UND}} > F_{0.05}(v_1, v_2)$，则拒绝$H_0$，说明数据间存在显著差异。
   • 此时结论为各总体均数不全相等（选项B），而非“全部不同”（选项A错误）。

3. 排除干扰项：

   • 选项C错误：推论对象应为总体均数，而非样本均数。
   • 选项D错误：$H_0$已被拒绝，无法支持。
   • 选项E错误：方差分析检验均值差异，非方差差异。