设连续型随机变量 X - N ( 1 , 4 )， 则 dfrac (x-1)(2)approx (A N ( 0 , 2 ) B N ( 1 , 2 ) C N ( 2 , 4 ) D N ( 0 , 1 )

考查要点：本题主要考查正态分布的标准化过程，即如何将一般正态分布转化为标准正态分布。

解题核心思路：
若随机变量 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，则通过线性变换 $Y = \dfrac{X - \mu}{\sigma}$ 可以得到标准正态分布 $Y \sim N(0, 1)$。关键点在于正确识别题目中的均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$，并代入公式计算。

破题关键：
题目中 $X \sim N(1, 4)$，其中 $\mu = 1$，方差 $\sigma^2 = 4$，因此标准差 $\sigma = 2$。将 $X$ 进行标准化时，需用 $(X - \mu)/\sigma$，即 $(X - 1)/2$，结果服从标准正态分布。

已知 $X \sim N(1, 4)$，即 $X$ 的均值 $\mu = 1$，方差 $\sigma^2 = 4$，标准差 $\sigma = \sqrt{4} = 2$。

根据正态分布的标准化公式：
$Y = \dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0, 1)$

将 $\mu = 1$ 和 $\sigma = 2$ 代入公式：
$Y = \dfrac{X - 1}{2}$

因此，$\dfrac{X - 1}{2}$ 服从标准正态分布 $N(0, 1)$，对应选项 D。