某研究比较两组病人的某疾病性率，结果χ²=6.89，P=0.009，应如何解释这一结果（）A. 两组病人的阳性率差别有统计学意义B. 两组病人的阳性率完全相同C. 两组病人的阴性率差别有统计学意义D. 两组病人的阳性率差别无统计学意义E. 需要更大的样本量才能得出结论

步骤 1：理解χ²检验的含义
χ²检验是一种统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著性差异。在这个问题中，χ²检验用于比较两组病人的某疾病阳性率是否存在显著性差异。

步骤 2：理解P值的含义
P值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标，它表示在零假设（即两组病人的阳性率没有差异）为真的情况下，观察到当前数据或更极端数据的概率。在这个问题中，P值为0.009，表示在零假设为真的情况下，观察到当前数据或更极端数据的概率为0.009。

步骤 3：判断P值是否小于显著性水平
通常，显著性水平α设定为0.05。如果P值小于显著性水平，说明观察到的数据与零假设之间的差异是显著的，可以拒绝零假设。在这个问题中，P值为0.009，小于显著性水平0.05，因此可以拒绝零假设，认为两组病人的阳性率存在显著性差异。