在参数估计中，哪种方法可以用来评估估计量的精度?A. 置信区间B. 假设检验C. 样本大小D. 总体方差

参数估计中，评估估计量的精度需要关注估计值的可靠性。置信区间作为区间估计的一种形式，通过给出参数可能落在的范围及其置信度，直接反映估计的精度。区间宽度越窄，精度越高。其他选项如假设检验、样本大小、总体方差均不直接用于评估精度。

选项分析

A. 置信区间
置信区间是区间估计的核心工具，它不仅包含点估计值，还通过区间范围和置信度（如95%）量化估计的可靠性。区间宽度越小，说明估计越精确。

B. 假设检验
假设检验用于验证关于参数的假设是否成立，例如检验总体均值是否等于某个值，但无法直接衡量估计量本身的精度。

C. 样本大小
样本大小影响估计精度（通常样本越大精度越高），但它本身是影响因素而非评估方法。

D. 总体方差
总体方差是描述数据离散程度的参数，属于估计的目标而非评估工具。