《课标》将“统计与概率”领域分为“数据分类”“数据的收集、整理与表达”“随机现象发生的可能性”三个主题,涉及的核心素养主要是()。A. 数据意识B. 量感C. 符号意识D. 运算能力

考查要点：本题主要考查对《课标》中“统计与概率”领域核心素养的理解，需要结合具体主题判断其对应的核心素养。

解题核心思路：

1. 明确主题内容：题目中的三个主题均围绕“数据”（分类、收集、整理、表达）和“随机现象”展开。
2. 关联核心素养：
   • 数据意识强调对数据的敏感性、数据处理能力及用数据支持决策。
   • 量感侧重对数量、大小的感知（如几何测量）。
   • 符号意识关注数学符号的运用（如代数）。
   • 运算能力涉及计算与运算技巧。
3. 匹配逻辑：三个主题的核心均指向“数据”的全生命周期管理，因此数据意识是直接关联的核心素养。

关键分析：

1. 数据分类：涉及对数据的识别与归类，体现对数据本质的理解。
2. 数据的收集、整理与表达：强调数据的获取、处理与可视化，需具备数据处理能力。
3. 随机现象发生的可能性：虽属概率范畴，但需通过数据分析理解随机性，仍属于数据应用的延伸。

排除干扰项：

• 量感（B）与数据的“量”无关，更偏向几何或测量。
• 符号意识（C）和运算能力（D）虽可能间接用于数据分析，但非该领域的核心目标。