两样本均数比较的 t 检验，差别有统计学意义时，P 越小，说明（）。A. 两总体均数的差别不大B. 两总体均数的差别越大C. 越有理由认为两总体均数的差别很大D. 越有理由认为两样本均数不同E. 越有理由认为两总体均数不同

步骤 1：理解 t 检验的含义
t 检验是一种用于比较两个样本均数是否来自同一总体的统计方法。当两个样本均数的差异在统计学上显著时，我们可以说这两个样本均数来自不同的总体。
步骤 2：理解 P 值的含义
P 值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标，它表示在零假设（即两总体均数相等）为真的情况下，观察到当前样本数据或更极端数据的概率。P 值越小，拒绝零假设的理由越充分。
步骤 3：分析 P 值与总体均数差异的关系
当两样本均数比较的 t 检验结果有统计学意义时，P 值越小，说明在零假设为真的情况下，观察到当前样本数据或更极端数据的概率越小，因此越有理由认为两总体均数不同。