题目
2.单选题 Q16.若一个模型的R²为0.85,这表示什么?A. 模型解释了所有方差B. 自变量和因变量之间的关系强度为85%C. 85%的自变量方差可以通过因变量解释D. 85%的因变量方差可以通过自变量解释
2.单选题 Q16.若一个模型的R²为0.85,这表示什么?
A. 模型解释了所有方差
B. 自变量和因变量之间的关系强度为85%
C. 85%的自变量方差可以通过因变量解释
D. 85%的因变量方差可以通过自变量解释
题目解答
答案
D. 85%的因变量方差可以通过自变量解释
解析
R²(决定系数)是回归模型中衡量拟合优度的重要指标,其核心意义在于反映因变量的变异中能被自变量解释的比例。本题需明确:
- R²的取值范围:0到1,值越大拟合效果越好。
- 关键区分点:R²不直接表示变量间关系强度(需相关系数r),也不涉及“所有方差”或“自变量方差”的解释。
选项分析
-
A. 模型解释了所有方差
错误。R²=0.85表示仅解释85%的因变量方差,剩余15%未被解释。 -
B. 自变量和因变量之间的关系强度为85%
错误。关系强度由相关系数r衡量,且r²=R²。若R²=0.85,则r≈0.92,而非85%。 -
C. 85%的自变量方差可以通过因变量解释
错误。R²描述的是因变量方差被自变量解释,而非相反。 -
D. 85%的因变量方差可以通过自变量解释
正确。R²的定义即为:模型中自变量能解释的因变量方差比例。