11．方差分析的主要目的是判断（ ）。A. 各总体是否存在方差B. 各样本数据之间是否有显著差异C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著

步骤 1：理解方差分析的目的
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于检验多个总体的均值是否相等。其主要目的是通过比较不同组的均值来判断分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著。

步骤 2：分析选项
A. 各总体是否存在方差：方差分析并不直接检验总体是否存在方差，而是检验总体均值是否相等。
B. 各样本数据之间是否有显著差异：方差分析检验的是总体均值的差异，而不是样本数据之间的差异。
C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著：方差分析通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著。
D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著：方差分析研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，而不是相反。

步骤 3：选择正确答案
根据方差分析的目的，正确答案是C，即方差分析的主要目的是判断分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著。