题目
同时抛10枚硬币，则正面出现的次数服从的分布为 A 两点分布 B 等概分布 C 二项分布 D 伯松分布
同时抛10枚硬币，则正面出现的次数服从的分布为
A 两点分布
B 等概分布
C 二项分布
D 伯松分布
题目解答
答案
两点分布又称0-1分布，是一个离散型概率分布，若伯努利试验成功，则伯努利随机变量取值为1。若伯努利试验失败，则伯努利随机变量取值为0。
等概分布是随机变量在一定区间内取值，并且在这个区间内取得任何一数的可能性都相同的分布类型，比如从[0,1]区间上任意取一个实数这个随机变量就服从[0,1]区间上的等概分布。
二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。最简单的抛硬币试验就是伯努利试验，在一次试验中硬币要么正面朝上，要么反面朝上，每次正面朝上的概率都一样p=0.5，且每次抛硬币的事件相互独立，即每次正面朝上的概率不受其他试验的影响。如果独立重复抛n=10次硬币，正面朝上的次数k可能为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10中的任何一个，那么k显然是一个随机变量，这里就称随机变量k服从二项分布。因此，同时抛10枚硬币，则正面出现的次数服从的分布为二项分布 。
伯松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。
综上所述，答案为C
解析
步骤 1：定义二项分布
二项分布是重复n次独立的伯努利试验中成功次数的离散概率分布。每次试验只有两种可能的结果，成功或失败，且每次试验成功的概率相同，试验之间相互独立。
步骤 2：分析抛硬币试验
抛硬币试验是一个典型的伯努利试验，每次试验只有两种结果：正面朝上（成功）或反面朝上（失败）。每次试验正面朝上的概率相同，且每次试验之间相互独立。
步骤 3：确定分布类型
同时抛10枚硬币，正面出现的次数是一个随机变量，它服从二项分布，因为它是重复10次独立的伯努利试验中成功次数的分布。
二项分布是重复n次独立的伯努利试验中成功次数的离散概率分布。每次试验只有两种可能的结果，成功或失败，且每次试验成功的概率相同，试验之间相互独立。
步骤 2：分析抛硬币试验
抛硬币试验是一个典型的伯努利试验，每次试验只有两种结果：正面朝上（成功）或反面朝上（失败）。每次试验正面朝上的概率相同，且每次试验之间相互独立。
步骤 3：确定分布类型
同时抛10枚硬币，正面出现的次数是一个随机变量，它服从二项分布，因为它是重复10次独立的伯努利试验中成功次数的分布。