同时抛10枚硬币，则正面出现的次数服从的分布为 A 两点分布 B 等概分布 C 二项分布 D 伯松分布

考查要点：本题主要考查学生对常见概率分布的理解与应用能力，特别是二项分布的识别。

解题核心思路：

1. 明确题目中事件的特征：重复独立试验（抛10枚硬币）、每次试验结果只有两种可能（正面或反面）、成功概率恒定（p=0.5）。
2. 对比选项中各分布的定义：
   • 两点分布（0-1分布）：仅适用于单次试验的结果（成功或失败）。
   • 等概分布：描述连续型随机变量在区间内均匀分布的概率，与离散计数无关。
   • 二项分布：描述n次独立试验中成功次数的分布，符合本题场景。
   • 伯松分布：适用于单位时间/空间内事件发生次数，与固定次数试验无关。
3. 根据事件特征匹配正确分布类型。

关键步骤分析：

1. 试验性质：抛10枚硬币是重复独立试验，每次结果互不影响。
2. 结果类型：每次试验只有两种结果（正面或反面），属于伯努利试验。
3. 目标变量：题目关注的是正面出现的总次数，而非单次结果或时间相关事件。
4. 分布匹配：
   • 二项分布的定义是：在n次独立试验中，成功次数k服从参数为(n, p)的二项分布，概率质量函数为：
     $P(k) = C(n,k) p^k (1-p)^{n-k}$
   • 本题中n=10，p=0.5，符合二项分布的条件。
5. 排除干扰项：
   • 两点分布仅适用于单次试验（如抛1枚硬币），而非多次试验的累计结果。
   • 等概分布描述连续型变量，与离散计数无关。
   • 伯松分布适用于事件发生次数的随机性（如电话呼叫次数），而非固定试验次数。