Meta分析中如果包括重复数据则容易使效应的估计A. 无影响B. 变小C. 变大D. 变大还是变小与分析者有关E. 不确定

步骤 1：理解Meta分析
Meta分析是一种统计方法，用于综合多个独立研究的结果，以获得更精确的总体效应估计。它通过合并不同研究的数据来提高统计功效和精确度。

步骤 2：理解重复数据的影响
重复数据指的是在Meta分析中，同一研究或同一数据集被多次纳入分析。这会导致数据的权重被重复计算，从而影响效应估计的准确性。

步骤 3：分析重复数据对效应估计的影响
当Meta分析中包括重复数据时，这些数据的权重会被重复计算，导致效应估计的变异性减小，从而使得效应估计变大。这是因为重复数据增加了样本量，但并没有提供新的信息，反而可能引入偏差。