直线回归方程（）。A. 一定是过原点的一条直线B. 描述了一条斜率为零的直线C. 不会受到单位变量的影响D. 描述两变量间线性依存的变化规律E. 不受自变量大小的影响

直线回归方程是一种统计工具，用于描述两个变量之间的线性关系。

A. 一定是过原点的一条直线 - 这不总是正确的。直线回归方程的一般形式是 y=mx+by=mx+b，其中 bb（截距）不一定为零。只有在特定情况下，如通过数据分析确定截距不显著不同于零时，方程才可能过原点。

B. 描述了一条斜率为零的直线 - 这也不总是正确的。斜率 mm 表示 xx 单位变化时 yy 的变化量，这个斜率可以是任何实数值，不一定为零。斜率为零意味着 yy 与 xx 无关，这只是一个特殊情况。

C. 不会受到单位变量的影响 - 这通常是错误的。变量的单位影响系数的大小。例如，如果 xx 从米变为厘米，斜率 mm 会相应改变，以反映单位变化。

D. 描述两变量间线性依存的变化规律 - 这是正确的。直线回归方程主要用于描述一个变量如何线性地依赖于另一个变量。这是其主要用途和功能。

E. 不受自变量大小的影响 - 这是错误的。自变量的大小直接影响因变量的预测值，这是线性回归模型的核心组成部分。

答案：D。