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题目

2023年第14周全市哨点医院ILI%为5.98%,比2022年同期低7.56个百分点,比2021年同期低0.66个百分点,其中国家级哨点医院ILI%为2.12%,比2022年同期低3.36个百分点,比2021年同期低4.67个百分点。城区哨点医院ILI%为4.45%,比2022年同期低6.81个百分点,比2021年同期低2.08个百分点;郊区、县(市)哨点医院ILI%为7.46%,比2022年同期低7.82个百分点,比2021年同期高0.54个百分点。【例5】(2024浙江)2021年第14周,H市全市哨点医院ILI%、国家级哨点医院ILI%、城区哨点医院ILI%和郊区、县(市)哨点医院ILI%从大到小排序为:A. 城区>全市>国家级>郊区、县(市)B. 郊区县(市)>城区>全市>国家级C. 郊区县(市)>国家级>全市>城区D. 城区>国家级>郊区县(市)

2023年第14周全市哨点医院ILI%为5.98%,比2022年同期低7.56个百分点,比2021年同期低0.66个百分点,其中国家级哨点医院ILI%为2.12%,比2022年同期低3.36个百分点,比2021年同期低4.67个百分点。城区哨点医院ILI%为4.45%,比2022年同期低6.81个百分点,比2021年同期低2.08个百分点;郊区、县(市)哨点医院ILI%为7.46%,比2022年同期低7.82个百分点,比2021年同期高0.54个百分点。 【例5】(2024浙江)2021年第14周,H市全市哨点医院ILI%、国家级哨点医院ILI%、城区哨点医院ILI%和郊区、县(市)哨点医院ILI%从大到小排序为: A. 城区>全市>国家级>郊区、县(市) B. 郊区县(市)>城区>全市>国家级 C. 郊区县(市)>国家级>全市>城区 D. 城区>国家级>郊区县(市)

题目解答

答案

我们来逐步分析题目并解答。 --- ### **题目解析** 题目给出的是2023年第14周的ILI%(流感样病例百分比)数据,并与2022年和2021年同期数据进行比较。我们需要根据这些比较数据,**推算出2021年第14周的ILI%值**,然后对这四个类别(全市、国家级、城区、郊区县市)的ILI%进行排序。 --- ### **第一步:明确已知数据** 题目给出的是2023年第14周的ILI%值,以及它比2022年和2021年同期低了多少个百分点。我们可以用这些数据反推2021年同期的ILI%值。 #### 1. 全市哨点医院 - 2023年:5.98% - 比2022年低7.56个百分点 → 2022年 = 5.98% + 7.56% = **13.54%** - 比2021年低0.66个百分点 → 2021年 = 5.98% + 0.66% = **6.64%** #### 2. 国家级哨点医院 - 2023年:2.12% - 比2022年低3.36个百分点 → 2022年 = 2.12% + 3.36% = **5.48%** - 比2021年低4.67个百分点 → 2021年 = 2.12% + 4.67% = **6.79%** #### 3. 城区哨点医院 - 2023年:4.45% - 比2022年低6.81个百分点 → 2022年 = 4.45% + 6.81% = **11.26%** - 比2021年低2.08个百分点 → 2021年 = 4.45% + 2.08% = **6.53%** #### 4. 郊区、县(市)哨点医院 - 2023年:7.46% - 比2022年低7.82个百分点 → 2022年 = 7.46% + 7.82% = **15.28%** - 比2021年高0.54个百分点 → 2021年 = 7.46% - 0.54% = **6.92%** --- ### **第二步:整理2021年第14周ILI%数据** | 类别 | 2021年第14周ILI% | |--------------------|------------------| | 郊区、县(市)哨点医院 | 6.92% | | 国家级哨点医院 | 6.79% | | 全市哨点医院 | 6.64% | | 城区哨点医院 | 6.53% | --- ### **第三步:从大到小排序** 从上表可以看出: **郊区、县(市) > 国家级 > 全市 > 城区** --- ### **最终答案:** $$ \boxed{C. 郊区县(市)>国家级>全市>城区} $$

解析

本题考查数据推算与排序能力,需要根据2023年与2022年、2021年的对比关系,反推出2021年的具体数值,再进行大小比较。关键在于:

  1. 正确理解“百分点”的含义:例如“比2022年低7.56个百分点”即2023年数值=2022年数值−7.56%。
  2. 分类计算:分别计算全市、国家级、城区、郊区县(市)的2021年数值。
  3. 排序逻辑:将计算结果按从大到小排列,匹配选项。

步骤1:计算2021年各哨点医院ILI%

全市哨点医院

  • 2023年:5.98%
  • 比2021年低0.66个百分点 → 2021年 = 5.98% + 0.66% = 6.64%

国家级哨点医院

  • 2023年:2.12%
  • 比2021年低4.67个百分点 → 2021年 = 2.12% + 4.67% = 6.79%

城区哨点医院

  • 2023年:4.45%
  • 比2021年低2.08个百分点 → 2021年 = 4.45% + 2.08% = 6.53%

郊区、县(市)哨点医院

  • 2023年:7.46%
  • 比2021年高0.54个百分点 → 2021年 = 7.46% − 0.54% = 6.92%

步骤2:整理2021年数值并排序

类别 2021年ILI%
郊区、县(市) 6.92%
国家级 6.79%
全市 6.64%
城区 6.53%

排序结果:郊区、县(市) > 国家级 > 全市 > 城区

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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