用变异系数比较变异程度适用于A. 相同指标，均数相差较大B. 不同指标，均数相差较小C. 不同指标，均数相差较大D. 相同指标，标准差相差较大E. 以上均不是

变异系数（Coefficient of Variation，CV）是衡量数据离散程度的标准化指标，其公式为：
$CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\%$
其中，$s$ 是标准差，$\bar{x}$ 是均值。
核心作用：消除不同指标单位和均值差异的影响，用于比较不同数据集的离散程度。

关键点：

1. 不同指标：当比较的变量单位不同（如身高和体重）或均值差异显著时，直接比较标准差不具可比性。
2. 均数相差较大：若均值差异显著，标准差的绝对值可能受均值影响，需通过变异系数标准化。

因此，变异系数适用于不同指标且均数相差较大的情况。

选项分析

A. 相同指标，均数相差较大

• 相同指标时单位一致，可直接比较标准差，无需变异系数。
• 均数相差大时，标准差可能受均值影响，但变异系数并非唯一选择。

B. 不同指标，均数相差较小

• 不同指标需标准化，但均数相差小可能使标准差直接比较仍具参考性，变异系数仍适用但非最优。

C. 不同指标，均数相差较大

• 不同指标导致单位不同，均数相差大使标准差不可直接比较。
• 变异系数通过标准化消除单位和均值差异，是最佳选择。

D. 相同指标，标准差相差较大

• 相同指标时可直接比较标准差，无需变异系数。

E. 以上均不是

• 选项C正确，故E错误。