在描述数据集中情况的统计过程中，各数据先取倒数求算术平均数，然后再取倒数，由此得到的集中量数称为A. 加权平均数B. 几何平均数C. 算术平均数D. 调和平均数

本题考查不同集中量数的定义及计算方法，解题思路是明确每个选项所代表的集中量数的计算方式，然后与题目中描述的计算过程进行对比。

• 加权平均数：加权平均数是不同比重数据的平均数，其计算公式为$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}w_{i}x_{i}}{\sum_{i = 1}^{n}w_{i}}$，其中$x_{i}$是数据，$w_{i}$是对应数据的权重。它是通过给每个数据赋予不同的权重后求和再除以权重总和得到的，与题目中先取倒数求算术平均数再取倒数的过程不同。
• 几何平均数：$n$个非负实数$x_1,x_2,\cdots,x_n$的几何平均数$G=\sqrt[n]{x_1x_2\cdots x_n}$，是将$n$个数据相乘后开$n$次方得到的，并非题目所描述的计算方式。
• 算术平均数：$n$个数据$x_1,x_2,\cdots,x_n$的算术平均数$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}{n}$，是将所有数据相加后除以数据的个数，与题目中的计算过程不相符。
• 调和平均数：对于$n$个数据$x_1,x_2,\cdots,x_n$，先求它们倒数的算术平均数$\frac{\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\cdots+\frac{1}{x_n}}{n}$，然后再取倒数，即$H = \frac{n}{\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\cdots+\frac{1}{x_n}}$，这与题目中描述的“各数据先取倒数求算术平均数，然后再取倒数”的过程一致。