设 X 表示10次独立重复射击命中目标的次数，每次击中目标的概率0.4，则下列说法不成立的是() A. EX=4B. DX=2.4C. E(X^2)=6.4D. E(X^2)=18.4

为了解决这个问题，我们需要使用二项分布的性质。二项随机变量 $X$，参数为 $n$ 和 $p$，表示在 $n$ 次独立的伯努利试验中成功次数，其期望值 $E(X)$ 和方差 $D(X)$ 分别由以下公式给出： \[E(X) = np\] \[D(X) = np(1-p)\] 在这个问题中，$X$ 表示10次独立重复射击命中目标的次数，每次击中目标的概率为0.4。因此，$n = 10$ 和 $p = 0.4$。 首先，我们计算期望值 $E(X)$： \[E(X) = 10 \times 0.4 = 4\] 所以，选项A是正确的。 接下来，我们计算方差 $D(X)$： \[D(X) = 10 \times 0.4 \times (1 - 0.4) = 10 \times 0.4 \times 0.6 = 2.4\] 所以，选项B是正确的。 现在，我们需要找到 $E(X^2)$。我们可以使用方差的恒等式： \[D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2\] 我们已经知道 $D(X) = 2.4$ 和 $E(X) = 4$，所以： \[2.4 = E(X^2) - 4^2\] \[2.4 = E(X^2) - 16\] \[E(X^2) = 2.4 + 16 = 18.4\] 所以，选项D是正确的，选项C是不正确的。 因此，不成立的说法是： \[\boxed{C}\]