[单选] 对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的6值（）A. 越大B. 越小C. 比r小D. 比r大E. 可能较大也可能较小

考查要点：本题主要考查相关系数$r$与回归系数$b$的关系，以及两者受变量标准差影响的理解。

解题核心思路：

• 关键公式：回归系数$b = r \cdot \frac{s_y}{s_x}$（$s_y$为因变量标准差，$s_x$为自变量标准差）。
• 核心逻辑：$r$仅反映变量间的线性关系强度，而$b$的大小还取决于两个变量的标准差比值$\frac{s_y}{s_x}$。因此，$r$增大时，$b$的变化方向不确定，需结合标准差具体分析。

破题关键点：

• 明确$r$和$b$的定义及公式差异。
• 理解标准差比值对$b$的决定性作用，避免直接认为$r$大则$b$必然大或小。

回归系数与相关系数的关系：
根据公式$b = r \cdot \frac{s_y}{s_x}$，$b$的大小由两个因素共同决定：

1. 相关系数$r$：反映变量间线性关系的强度和方向。
2. 标准差比值$\frac{s_y}{s_x}$：衡量因变量$Y$与自变量$X$的离散程度差异。

关键推理：

• 当$r$增大时，若$\frac{s_y}{s_x}$同时增大，则$b$可能增大；若$\frac{s_y}{s_x}$减小，则$b$可能减小。
• 因此，$r$的大小无法单独决定$b$的增减趋势，需结合标准差的具体数值。

选项分析：

• 选项E（可能较大也可能较小）正确，因为$b$的变化取决于$r$与$\frac{s_y}{s_x}$的综合作用。
• 其余选项均忽略了标准差的影响，或错误比较无单位的$r$与有单位的$b$，故排除。