判断题：逻辑回归解决的是分类问题，因变量为离散值 ; 线性回归解决的是回归问题，因变量为连续值。

步骤 1：理解逻辑回归和线性回归的定义
逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计方法，它通过估计事件发生的概率来预测离散的输出变量。线性回归是一种用于解决回归问题的统计方法，它通过拟合一个线性模型来预测连续的输出变量。

步骤 2：分析因变量的性质
逻辑回归的因变量是离散的，通常表示为二分类问题中的0和1，或者多分类问题中的多个类别。线性回归的因变量是连续的，可以取任意实数值。

步骤 3：确认题干描述的正确性
根据逻辑回归和线性回归的定义，以及它们因变量的性质，题干描述的逻辑回归解决分类问题，因变量为离散值；线性回归解决回归问题，因变量为连续值是正确的。