假设检验中拒绝原假设意味着原假设一定是错误的。A. 对B. 错

在假设检验中，拒绝原假设意味着根据样本数据和设定的显著性水平，我们有足够的证据来否定原假设。然而，这并不意味着原假设一定是错误的。假设检验的结果可能会受到样本数据的随机性、样本量的大小以及显著性水平的影响。因此，拒绝原假设只是表明在当前的检验条件下，原假设不成立的概率较大，但并不能绝对地证明原假设是错误的。