84应用多变量方差分析对因变量进行正态性检验时，若变量在给定的显著性水平下拒绝原假设,则说明变量满足正态性检验。A. 正确B. 错误

步骤 1：理解多变量方差分析中的正态性检验
在多变量方差分析中，正态性检验是检验因变量是否服从正态分布。这是方差分析的前提条件之一，因为方差分析假设因变量在各组内服从正态分布。

步骤 2：理解假设检验的逻辑
在假设检验中，原假设（H0）通常表示没有显著差异或没有显著效应，而备择假设（H1）表示存在显著差异或显著效应。在正态性检验中，原假设通常是因变量服从正态分布，而备择假设是因变量不服从正态分布。

步骤 3：理解拒绝原假设的含义
如果在给定的显著性水平下拒绝原假设，这意味着有足够的证据表明因变量不服从正态分布。因此，拒绝原假设并不意味着变量满足正态性检验，而是相反。