32.（1.0分）贝叶斯统计(Bayesian Statistics)与传统频率学派统计的核心区别在于是否使用先验信息。（）A. 对B. 错

贝叶斯统计与传统频率学派统计的核心区别在于对参数本质和概率解释的不同理解。贝叶斯学派将参数视为随机变量，允许通过先验分布表达已有知识，并结合数据更新为后验分布；而频率学派将参数视为固定未知量，仅依赖数据进行推断，不使用先验信息。因此，题目中的描述是正确的。

贝叶斯统计与频率学派统计的主要区别包括：

1. 参数性质：贝叶斯学派认为参数是随机变量，可用概率分布描述；频率学派认为参数是固定未知常数。
2. 概率解释：贝叶斯学派允许概率表示对参数的信念；频率学派概率仅指事件的长期频率。
3. 推断方法：贝叶斯学派结合先验信息与数据（贝叶斯定理）；频率学派仅依赖数据（如点估计、假设检验）。

题目中“是否使用先验信息”直接对应上述核心差异，因此判断为正确。