现代统计学中关于统计关系的研究已经形成两个重要的分支,它们叫做回归分析和A. 相关分析B. 因果分析C. 残差分析D. 显著分析

考查要点：本题主要考查学生对统计学中两个重要分支——回归分析与相关分析的理解，以及区分其他相关概念的能力。

解题核心思路：

1. 明确统计关系的定义：统计关系指变量之间存在的非确定性关联，需通过统计方法分析其规律。
2. 区分回归分析与相关分析：
   • 回归分析：用于建立变量间的预测模型，研究一个变量如何随另一个变量变化。
   • 相关分析：用于衡量变量间线性关系的强弱程度，不涉及因果推断。
3. 排除干扰项：其他选项（如因果分析、残差分析）或属于特定方法，或属于回归分析的子环节，而非独立分支。

破题关键点：

• 牢记回归分析与相关分析是统计关系研究的两大基础分支，二者互补但侧重点不同。

回归分析与相关分析是统计学中处理统计关系的两大核心方法：

1. 回归分析：

   • 目的：通过自变量预测因变量，建立回归方程。
   • 特点：强调方向性（区分自变量与因变量），可进行预测。
   • 示例：根据广告投入预测销售额。

2. 相关分析：

   • 目的：衡量变量间线性关系的强度与方向，不涉及因果推断。
   • 特点：无方向性（相关系数对称），仅反映关联程度。
   • 示例：分析身高与体重的相关性。

干扰项分析：

• B. 因果分析：更偏向实验设计或因果推断方法，非统计关系的分支。
• C. 残差分析：回归分析中的诊断工具，用于检验模型假设。
• D. 显著分析：与假设检验相关，非独立分支。