题目
在两样本均数比较的假设检验中,若α=0.05,P>0.05,则( )。A. 尚不能认为两总体均数不等B. 可认为两总体均数不等C. 尚不能认为两样本均数不等D. 可认为两样本均数不等E. 还不能做出结论
在两样本均数比较的假设检验中,若α=0.05,P>0.05,则( )。
- A. 尚不能认为两总体均数不等
- B. 可认为两总体均数不等
- C. 尚不能认为两样本均数不等
- D. 可认为两样本均数不等
- E. 还不能做出结论
题目解答
答案
[答案]: A
解析
步骤 1:理解假设检验的基本概念
在假设检验中,我们设定一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。原假设通常表示没有显著差异或效应,而备择假设则表示存在显著差异或效应。在本题中,原假设(H0)是两总体均数相等,备择假设(H1)是两总体均数不相等。
步骤 2:理解P值的意义
P值是假设检验中用来衡量证据强度的一个指标。它表示在原假设为真的情况下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率。如果P值小于显著性水平α(本题中α=0.05),则拒绝原假设,认为两总体均数不相等;如果P值大于α,则不拒绝原假设,认为没有足够的证据证明两总体均数不相等。
步骤 3:根据P值做出判断
在本题中,P值大于0.05,即P>0.05。这意味着在原假设为真的情况下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率大于0.05。因此,我们没有足够的证据拒绝原假设,即不能认为两总体均数不相等。
在假设检验中,我们设定一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。原假设通常表示没有显著差异或效应,而备择假设则表示存在显著差异或效应。在本题中,原假设(H0)是两总体均数相等,备择假设(H1)是两总体均数不相等。
步骤 2:理解P值的意义
P值是假设检验中用来衡量证据强度的一个指标。它表示在原假设为真的情况下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率。如果P值小于显著性水平α(本题中α=0.05),则拒绝原假设,认为两总体均数不相等;如果P值大于α,则不拒绝原假设,认为没有足够的证据证明两总体均数不相等。
步骤 3:根据P值做出判断
在本题中,P值大于0.05,即P>0.05。这意味着在原假设为真的情况下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率大于0.05。因此,我们没有足够的证据拒绝原假设,即不能认为两总体均数不相等。