无论聚类的对象为个案或变，都需要使用距离来衡量其相似性。（本题2分）对错

聚类分析是一种将数据集中的对象分组为多个类别的方法，其中每个类别中的对象具有相似的特征。无论聚类的对象是数据集中的个案（样本）还是变量（特征），都需要使用某种距离度量来衡量它们之间的相似性。距离度量可以是欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度等，这些度量方法能够量化对象之间的差异，从而帮助聚类算法将相似的对象归为一类。