某研究比较不同放置时间对血液标本中血糖浓度的影响，发现放置时间越久，血糖浓度越低，且 F. =79.14，P< 0.001，说明（）A. 球形性假设未检验，结果无效B. 放置时间对血糖浓度影响显著C. 方差分析方法不适用D. 各时间点血糖浓度无差异

为了确定正确答案，让我们逐步分析给定的信息。 1. **理解问题：** - 研究比较了不同放置时间对血液标本中血糖浓度的影响。 - 发现放置时间越久，血糖浓度越低。 - 提供了F统计量（F = 79.14）和P值（P < 0.001）。 2. **解释F统计量和P值：** - F统计量是一个用于方差分析（ANOVA）的测试统计量，用于确定两个或多个组的平均值是否相等。 - P值是观察到的F统计量的值，假设零假设为真时的概率。在这种情况下，P值小于0.001，这非常小。 - 小的P值（通常小于0.05）表明有证据拒绝零假设。这里，零假设是不同放置时间的血糖浓度没有差异。 3. **结论：** - 由于P值小于0.001，我们可以得出结论，放置时间对血糖浓度的影响显著。 - 这意味着不同放置时间的血糖浓度有显著差异，放置时间越久，血糖浓度越低。 4. **评估选项：** - **A 球形性假设未检验，结果无效：** 这个选项暗示结果无效，因为没有检验球形性假设。然而，问题没有提供关于球形性假设的信息，我们不能仅基于给定信息得出结果无效的结论。 - **B 放置时间对血糖浓度影响显著：** 这个选项与我们的结论一致。F统计量和P值表明放置时间对血糖浓度的影响显著。 - **C 方差分析方法不适用：** 这个选项暗示方差分析方法不适用，但没有提供不适用的原因。给定的F统计量和P值表明方差分析方法是适用的。 - **D 各时间点血糖浓度无差异：** 这个选项与我们的结论相反。F统计量和P值表明各时间点的血糖浓度有显著差异。 根据分析，正确答案是： \boxed{B}