[单选，A1型题] 正态分布曲线的形状在什么情况下越扁平（）A. σ越小B. σ越大C. μ越小D. μ越大E. 以上都不对

本题考查正态分布曲线的性质，解题思路是明确正态分布曲线的形状由标准差$\sigma$和均值$\mu$决定，然后分别分析$\sigma$和$\mu$对曲线形状的影响。

• 分析$\sigma$对正态分布曲线形状的影响：
  正态分布的概率密度函数为$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$，其中$\sigma$是标准差，$\mu$是均值。
  标准差$\sigma$反映了数据的离散程度。当$\sigma$越大时，数据越分散，正态分布曲线就越扁平。这是因为$\sigma$越大，曲线的宽度会增加，高度会降低，使得曲线变得更加扁平。
  从数学角度来看，$\sigma$在分母位置，$\sigma$增大，$\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}$的值会减小，也就是曲线的峰值会降低，同时曲线在$x$轴上的分布范围会变宽，从而导致曲线越扁平。
• 分析$\mu$对正态分布曲线形状的影响：
  均值$\mu$决定了正态分布曲线的位置。$\mu$的变化只会使曲线在$x$轴上左右平移，而不会改变曲线的形状。例如，当$\mu$增大时，曲线会向右平移；当$\mu$减小时，曲线会向左平移，但曲线的扁平程度并不会发生变化。