在直线回归方程中（　　）。A. 在两个变量中须确定自变量和因变量B. 一个回归方程只能作一种推算C. 回归系数只能取正值D. 要求两个变量都是随机变量E. 要求因变量是随机的，而自变量是给定的

步骤 1：理解回归方程的定义和性质
回归方程是用于描述两个变量之间关系的数学模型，其中一个是自变量，另一个是因变量。自变量是被用来预测或解释因变量的变量。回归方程可以用于预测因变量的值，给定自变量的值。

步骤 2：分析选项A
在回归方程中，确实需要确定自变量和因变量。这是回归分析的基础，因为我们需要知道哪个变量是被预测的（因变量），哪个变量是用于预测的（自变量）。

步骤 3：分析选项B
一个回归方程只能用于一种推算，即给定自变量的值，预测因变量的值。不能反过来，用因变量的值来预测自变量的值，除非我们有另一个回归方程。

步骤 4：分析选项C
回归系数可以取正值或负值，这取决于自变量和因变量之间的关系。如果自变量增加导致因变量增加，回归系数为正；如果自变量增加导致因变量减少，回归系数为负。

步骤 5：分析选项D
回归方程通常假设自变量是固定的，而因变量是随机的。这意味着我们假设自变量的值是已知的，而因变量的值是根据自变量的值和回归方程的误差项来确定的。

步骤 6：分析选项E
回归方程要求因变量是随机的，而自变量是给定的。这是回归分析的基本假设之一，即自变量的值是已知的，而因变量的值是根据自变量的值和回归方程的误差项来确定的。