题目
【多选题】下列哪些情况可能导致异方差()A. 利用截面数据构建消费函数时,遗漏了家庭财产、消费心理等影响因素B. 构建模型时,误将指数曲线模型设成线性模型C. 构建模型时,解释变量中含有滞后变量D. 自然灾害、金融危机等因素的影响
【多选题】下列哪些情况可能导致异方差()
A. 利用截面数据构建消费函数时,遗漏了家庭财产、消费心理等影响因素
B. 构建模型时,误将指数曲线模型设成线性模型
C. 构建模型时,解释变量中含有滞后变量
D. 自然灾害、金融危机等因素的影响
题目解答
答案
ABD
A. 利用截面数据构建消费函数时,遗漏了家庭财产、消费心理等影响因素
B. 构建模型时,误将指数曲线模型设成线性模型
D. 自然灾害、金融危机等因素的影响
A. 利用截面数据构建消费函数时,遗漏了家庭财产、消费心理等影响因素
B. 构建模型时,误将指数曲线模型设成线性模型
D. 自然灾害、金融危机等因素的影响
解析
异方差是指模型中误差项的方差随解释变量或时间的变化而变化,导致误差项的方差不再是常数。其产生的常见原因包括:
- 模型设定误差(如遗漏重要变量、模型形式错误);
- 样本数据的特殊性质(如截面数据中个体差异大);
- 外部突发因素(如自然灾害、金融危机等)。
本题需判断哪些选项符合上述原因。关键点在于分析各选项是否会导致误差项方差随某因素变化。
A. 利用截面数据构建消费函数时,遗漏了家庭财产、消费心理等影响因素
遗漏重要变量会导致模型设定误差。若遗漏变量与模型中的解释变量相关且本身方差较大,其影响会被“吸收”到误差项中,使误差项的方差随遗漏变量的变化而变化,从而产生异方差。
B. 构建模型时,误将指数曲线模型设成线性模型
模型形式错误会导致系统性偏差。例如,真实关系为指数增长但用线性模型拟合时,残差可能随解释变量增大而增大,形成异方差。
C. 构建模型时,解释变量中含有滞后变量
滞后变量通常不会直接导致异方差。它可能通过与误差项的相关性引入自相关,但异方差的核心是误差方差的变化,因此此选项不选。
D. 自然灾害、金融危机等因素的影响
突发性外部冲击(如金融危机)会导致数据中某些时期的波动显著增大,使误差项的方差在特定条件下增大,从而产生异方差。