题目
（单选题）2017年1月 sim (2018)^circ 年4月全国钓鱼网站处理情况-|||-2017年1月 sim (2018)^circ 年4月全国钓鱼网站处理情况-|||-时间 CN域名 非CN域名 支付交易类 金融证券类-|||-处理数量(个) 处理数量占比(%)-|||-2017年1月 42 1870 64.9 34.4-|||-2017年2 91 860 52.6 45.8-|||-2017年3 76 2019 80.5 18.9-|||-2017年4 32 761 49.4 50.3-|||-2017年5 43 785 60.4 39.6-|||-2017年6 19 810 66.0 33.3-|||-2017年7月 33 1445 53.0 46.8-|||-2017年8 58 4675 87.3 12.4-|||-2017年9 52 2572 83.2 15.9-|||-2017年10月 87 2246 78.2 21.2-|||-2017年11月 40 2626 83.6 13.5-|||-2017年12月 302 2693 79.8 19.1-|||-2018年1月 204 2598 79.3 20.2-|||-2018年2月 58 641 46.6 51.9-|||-2018年3月 254 3230 77.4 22.3-|||-2018年4月 229 1749 73.2 25.82017年下半年，金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是：A. 8月B. 9月C. 10月D. 11月
（单选题）
2017年下半年，金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是：
2017年下半年，金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是：
- A. 8月
- B. 9月
- C. 10月
- D. 11月
题目解答
答案
D
解析
步骤 1：确定2017年下半年每个月的处理钓鱼网站总数
根据表格数据，2017年下半年每个月的处理钓鱼网站总数为：
- 2017年7月：33 + 1445 = 1478
- 2017年8月：58 + 4675 = 4733
- 2017年9月：52 + 2572 = 2624
- 2017年10月：87 + 2246 = 2333
- 2017年11月：40 + 2626 = 2666
- 2017年12月：302 + 2693 = 2995
步骤 2：计算每个月金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数的比重
根据表格数据，2017年下半年每个月金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数的比重为：
- 2017年7月：53.0% + 46.8% = 99.8%
- 2017年8月：87.3% + 12.4% = 99.7%
- 2017年9月：83.2% + 15.9% = 99.1%
- 2017年10月：78.2% + 21.2% = 99.4%
- 2017年11月：83.6% + 13.5% = 97.1%
- 2017年12月：79.8% + 19.1% = 98.9%
步骤 3：确定比重最低的月份
根据步骤2的计算结果，2017年下半年金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是2017年11月，比重为97.1%。
根据表格数据，2017年下半年每个月的处理钓鱼网站总数为：
- 2017年7月：33 + 1445 = 1478
- 2017年8月：58 + 4675 = 4733
- 2017年9月：52 + 2572 = 2624
- 2017年10月：87 + 2246 = 2333
- 2017年11月：40 + 2626 = 2666
- 2017年12月：302 + 2693 = 2995
步骤 2：计算每个月金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数的比重
根据表格数据，2017年下半年每个月金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数的比重为：
- 2017年7月：53.0% + 46.8% = 99.8%
- 2017年8月：87.3% + 12.4% = 99.7%
- 2017年9月：83.2% + 15.9% = 99.1%
- 2017年10月：78.2% + 21.2% = 99.4%
- 2017年11月：83.6% + 13.5% = 97.1%
- 2017年12月：79.8% + 19.1% = 98.9%
步骤 3：确定比重最低的月份
根据步骤2的计算结果，2017年下半年金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是2017年11月，比重为97.1%。