logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

15.(计算题,20分)在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组,结果如下:按利润额分组(万元) 企业数(个)200-300 19300-400 30400-500 42500-600 18600以上 11合计 120计算120家企业利润额的均值和标准差。

15.(计算题,20分) 在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组,结果如下: 按利润额分组(万元) 企业数(个) 200-300 19 300-400 30 400-500 42 500-600 18 600以上 11 合计 120 计算120家企业利润额的均值和标准差。

题目解答

答案

  1. 计算均值
    组中值分别为:250、350、450、550、650(万元)。
    均值公式:$\bar{x} = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{n}$
    $\bar{x} = \frac{250 \times 19 + 350 \times 30 + 450 \times 42 + 550 \times 18 + 650 \times 11}{120} = \frac{51200}{120} \approx 426.67 \text{ 万元}$

  2. 计算标准差
    标准差公式:$s = \sqrt{\frac{\sum f_i (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$
    $s \approx \sqrt{\frac{1614685.46}{119}} \approx 116.48 \text{ 万元}$

答案:
均值约为 $\boxed{426.67}$ 万元,标准差约为 $\boxed{116.48}$ 万元。

解析

本题考查分组数据的均值和标准差的计算。解题思路是先根据均值公式计算均值,再根据标准差公式计算标准差。

计算均值

  1. 确定每组的组中值:
    • 对于区间 $200 - 300$,组中值为 $\frac{200 + 300}{2}=250$ 万元。
    • 对于区间 $300 - 400$,组中值为 $\frac{300 + 400}{2}=350$ 万元。
    • 对于区间 $400 - 500$,组中值为 $\fracfrac{400 + 500}{2}=450$ 万元。
    • 对于区间 $500 - 600$,组中值为 $\frac{5000 + 600}{2}=550$ 万元。
    • 对于区间 $600 - 7000$,组中值为 $\frac{600 + 700}{2}=650$ 万元。
  2. 根据均值公式 $\bar{x} = \frac{\sum(x_i \cdot f_i)}{n}$ 计算均值:
    • 计算 $\sum(x_i \cdot f_i)$:
    • $250\times19 = 4750$
    • $350\times30 = 10500$
    • $450\times42 = 18900$
    • $550\times18 = 9900$
    • $650\times11 = 715$
    • $\sum(x_i \cdot f_i)=4750 + 10500+18900 + 9900+715 = 51200$
  3. 计算均值 $\bar{x}=\frac{51200}{120}\approx426.67$ 万元。

计算标准差

  1. 计算 $\sum f_i(x_i - \bar{x})^2$:
    • 对于 $2500 - 600$ 组:
      • $x_1 = 550$,$f_1 = 18$,$(x_1-\bar{x})^2=(550 - 426.67)^2)^2\times18=(123.3278)^2\times18\approx272333.33$
    • 对于 $600 - 700$ 组:
      • $x_2 = 650$,$f2 = 11$,$(x_2-\bar{x})^2=(65 - 426.672)^2\times11=(183.328)^2\times11\approx367333.3.33$
    • 对于 $400 - 500$ 组:
      • $x_3 = 450$,$f = 42$,$(x_-\bar{x})^2=(450 - 426.672)^2\times42=(-381.672)^2\times42\approx63733333.33$
    • 对于 $300 - 400$ 组:
      • $x_ = 350$,$f = 30$,$(x_-\bar{x})^2=(350 - 426.672)^2\times30=(-76.672)^2\times30\approx172333.33$
    • 对于 $200 - 300$ 组:
    • $x_ = 250$,$f = 19$,$(x_-\bar{x})^2=(250 - 426.672)^2\times19=(-176.672)^2\times19approx572333.33$
    • $\sum f_i(x_i - \bar{x})^2\approx1614685.46$
  2. 根据标准差公式 $s = \sqrt{\frac{\sum f_i(x_i - \bar{x})^2}{n - 1}}$ 计算标准差:
    • $n = 120$,$n - 1=119$
    • $s=\sqrt{\frac{1614685.46}{1119}}\approx116.48$ 万元。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号