应用百分位数P_(95),需要的条件是()A. 数据服从正态分布B. 数据的变异较小C. 不能有异常值D. 样本含量比较大E. 随机样本

百分位数（如$P_{95}$）是描述数据位置的统计量，其计算本身不需要数据服从特定分布，也不严格限制数据变异程度或异常值的存在。关键在于样本的抽取方式是否科学。若样本非随机，则无法保证结果的代表性。因此，随机样本是应用百分位数的基本前提。

选项分析

A. 数据服从正态分布

百分位数的计算不依赖数据分布形态，即使数据偏态分布，仍可计算$P_{95}$。因此此选项错误。

B. 数据的变异较小

数据变异大小影响结果的稳定性，但不影响百分位数的计算本身。即使数据变异大，只要排序正确即可计算。因此此选项错误。

C. 不能有异常值

百分位数对异常值具有较强的抗干扰能力（如中位数$P_{50}$），因此允许存在异常值。此选项错误。

D. 样本含量比较大

样本量较大可提高百分位数估计的精度，但小样本中也可计算（如$n=10$时，$P_{95}$对应第9或第10个数据）。因此此选项错误。

E. 随机样本

统计推断的前提是样本随机性。若样本非随机（如方便抽样），结果可能偏倚，无法代表总体。因此此选项正确。