显著性检验是根据研究目的对试验样本所在的总体提出两种彼此对立的假设,其分别是:A. 无效假设B. 备择假设C. 双侧假设

步骤 1：理解显著性检验的定义
显著性检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持对总体参数的某种假设。它基于试验样本所在的总体提出两种对立的假设，一种是无效假设，另一种是备择假设。

步骤 2：识别无效假设
无效假设（Null Hypothesis），通常用H0表示，是研究者试图通过样本数据来拒绝的假设。它通常表示没有显著差异或没有显著关系。

步骤 3：识别备择假设
备择假设（Alternative Hypothesis），通常用H1表示，是与无效假设对立的假设。它表示存在显著差异或显著关系。研究者希望样本数据支持备择假设。

步骤 4：排除双侧假设
双侧假设不是显著性检验中的一种对立假设，而是指在进行假设检验时，备择假设可以是总体参数大于或小于某个值，而不是仅仅大于或小于。双侧假设是备择假设的一种形式，而不是一种对立的假设。