题目
11.在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明( )。A. 自变量对因变量有显著影响B. 所检验的各总体均值之间全不相等C. 不能认为自变量对因变量有显著影响D. 所检验的各样本均值之间全不相等
11.在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明( )。
A. 自变量对因变量有显著影响
B. 所检验的各总体均值之间全不相等
C. 不能认为自变量对因变量有显著影响
D. 所检验的各样本均值之间全不相等
题目解答
答案
A. 自变量对因变量有显著影响
解析
步骤 1:理解方差分析的原假设
方差分析的原假设(H0)是自变量对因变量没有显著影响,即自变量与因变量之间没有显著关系。备择假设(H1)是自变量对因变量有显著影响,即自变量与因变量之间有显著关系。
步骤 2:拒绝原假设的含义
如果拒绝原假设(H0),则意味着有足够证据支持备择假设(H1),即自变量对因变量有显著影响,自变量与因变量之间有显著关系。
步骤 3:分析选项
A. 自变量对因变量有显著影响:这是拒绝原假设的直接含义。
B. 所检验的各总体均值之间全不相等:拒绝原假设并不意味着所有总体均值都不相等,只是表明至少有一个总体均值与其他不同。
C. 不能认为自变量对因变量有显著影响:这是不拒绝原假设的含义,与题意不符。
D. 所检验的各样本均值之间全不相等:拒绝原假设并不意味着所有样本均值都不相等,只是表明至少有一个样本均值与其他不同。
方差分析的原假设(H0)是自变量对因变量没有显著影响,即自变量与因变量之间没有显著关系。备择假设(H1)是自变量对因变量有显著影响,即自变量与因变量之间有显著关系。
步骤 2:拒绝原假设的含义
如果拒绝原假设(H0),则意味着有足够证据支持备择假设(H1),即自变量对因变量有显著影响,自变量与因变量之间有显著关系。
步骤 3:分析选项
A. 自变量对因变量有显著影响:这是拒绝原假设的直接含义。
B. 所检验的各总体均值之间全不相等:拒绝原假设并不意味着所有总体均值都不相等,只是表明至少有一个总体均值与其他不同。
C. 不能认为自变量对因变量有显著影响:这是不拒绝原假设的含义,与题意不符。
D. 所检验的各样本均值之间全不相等:拒绝原假设并不意味着所有样本均值都不相等,只是表明至少有一个样本均值与其他不同。