【单选题】关于假设检验,正确的说法是。A. 检验水准必须设为0.05B. 必须采用双侧检验C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设E. 要说明无效假设正确，必须计算P值

考查要点：本题主要考查假设检验的基本概念和核心步骤，重点在于区分正确与常见的错误认识。
解题思路：需明确假设检验的构成要素，包括无效假设的作用、检验水准的设定原则、检验类型的适用场景等。关键点在于理解假设检验必须建立无效假设（原假设），而其他选项涉及的绝对化表述（如“必须”）往往存在例外或错误。

选项分析

选项A：检验水准必须设为0.05

错误。检验水准（α）是研究者根据实际需求设定的，常见值为0.05，但也可根据研究目的调整为0.01、0.10等。因此“必须”设为0.05的说法不成立。

选项B：必须采用双侧检验

错误。双侧检验与单侧检验的选择取决于研究问题。若关注的是某一方向的变化（如“大于”或“小于”），则采用单侧检验；若关注双向变化，则用双侧检验。不存在“必须”的绝对性。

选项C：必须根据样本大小选择检验水准

错误。检验水准（α）是预先设定的，与样本大小无关。样本大小影响的是检验的效能（把握度），而非α的值。

选项D：必须建立无效假设

正确。假设检验的核心是通过样本数据推断总体特征，必须建立无效假设（原假设）作为检验的基础。所有统计推断均围绕原假设展开。

选项E：要说明无效假设正确，必须计算P值

错误。假设检验的结果只能“拒绝”或“不拒绝”原假设，不能直接证明原假设正确。P值仅反映观察数据与原假设一致性，无法证明原假设的正确性。