题目
22. 数据舍入的舍入误差服从的分布为( )。A..正态 B..均匀 C..反正弦 D..其他
22. 数据舍入的舍入误差服从的分布为( )。
A..正态
B..均匀
C..反正弦
D..其他
A..正态
B..均匀
C..反正弦
D..其他
题目解答
答案
答案:B .
解析
考查要点:本题主要考查对数据舍入误差分布的理解,需要明确舍入误差的性质及其对应的概率分布类型。
解题核心思路:
数据舍入误差是指原始数据与舍入后数据之间的差值。当舍入到某一固定精度时(如保留两位小数),误差的绝对值通常在对称区间内均匀分布。例如,舍入到小数点后两位时,误差范围为 $[-0.005, +0.005]$,且每个误差值出现的概率相等。因此,舍入误差服从均匀分布。
破题关键点:
- 误差范围对称性:舍入误差的绝对值不超过半个舍入单位(如 $0.005$)。
- 等概率性:在误差范围内,每个可能的误差值出现的概率相同。
- 排除干扰选项:正态分布适用于随机误差的叠加,反正弦分布与绝对误差相关,均不符合舍入误差的特性。
数据舍入误差的分布分析如下:
- 误差范围确定:假设舍入到精度 $d$(如 $d=0.01$),则误差范围为 $[-\frac{d}{2}, +\frac{d}{2}]$。
- 误差均匀性:原始数据的小数部分在 $[0, d)$ 内均匀分布时,舍入误差在 $[-\frac{d}{2}, +\frac{d}{2}]$ 内均匀分布。
- 分布类型判断:
- 均匀分布:误差在对称区间内等概率出现。
- 非正态分布:舍入误差是确定性误差,而非随机叠加结果。
- 非反正弦分布:反正弦分布适用于误差绝对值的分布,而非误差本身。
综上,舍入误差服从均匀分布,正确答案为 B。