以下属于回归模型常用评估指标的有？A. 均方误差（MSE）B. 准确率（Accuracy）C. 决定系数（R²）D. 平均绝对误差（MAE）

本题考查回归模型常用评估指标的知识。解题思路是明确回归模型评估指标的定义和特点，然后依次分析每个选项是否属于回归模型常用评估指标。

• 选项A：均方误差（MSE）
  均方误差是预测值与真实值之间误差的平方的平均值，其计算公式为：
  $MSE = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2$
  其中，$n$ 是样本数量，$y_i$ 是真实值，$\hat{y}_i$ 是预测值。MSE 能够衡量预测值与真实值之间的平均误差程度，是回归模型中常用的评估指标。
• 选项B：准确率（Accuracy）
  准确率通常用于分类模型，它是分类正确的样本数占总样本数的比例，计算公式为：
  $Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$
  其中，$TP$ 是真正例，$TN$ 是真负例，$FP$ 是假正例，$FN$ 是假负例。由于回归模型是预测连续值，而不是类别，所以准确率不是回归模型的常用评估指标。
• 选项C：决定系数（R²）
  决定系数表示因变量的变异中可以由自变量解释的比例，其计算公式为：
  $R^2 = 1 - \frac{\sum_{i = 1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2}{\sum_{i = 1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}$
  其中，$\bar{y}$ 是真实值的均值。$R^2$ 的取值范围是 $[0, 1]$，越接近 1 表示模型的拟合效果越好，是回归模型中常用的评估指标。
• 选项D：平均绝对误差（MAE）
  平均绝对误差是预测值与真实值之间误差的绝对值的平均值，其计算公式为：
  $MAE = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|$
  MAE 能够衡量预测值与真实值之间的平均绝对误差程度，是回归模型中常用的评估指标。