11.判断题Kolmogorov-Smirnov检验只能用于检验是否服从正态分布。( )A. 对B. 错

Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验是一种非参数检验方法，其核心作用是比较样本数据与某一理论分布（如正态分布、均匀分布等）是否一致，或判断两个样本是否来自同一分布。题目中的说法将K-S检验的用途局限在正态分布检验，忽略了其更广泛的适用性，因此该说法是错误的。

Kolmogorov-Smirnov检验的核心思想是通过计算样本数据的累积分布函数与理论分布函数（或另一样本的累积分布函数）之间的最大垂直距离（D值），判断两者是否来自同一分布。其应用场景包括：

1. 单样本检验：检验样本是否服从特定分布（如正态分布、均匀分布、指数分布等）。
2. 双样本检验：检验两个样本是否来自同一分布。

题目中“只能用于正态分布”的表述错误在于忽略了K-S检验对其他分布及双样本场景的支持。例如，在统计学中，K-S检验常被用于检验数据是否符合均匀分布（如随机数生成器的验证）或指数分布（如生存分析）。