以下哪种评估指标适用于回归问题?A. 准确率B. 召回率C. 均方误差D. F1分数

回归问题的目标是预测一个连续值，而分类问题的目标是预测一个离散的类别。准确率、召回率和F1分数是用于评估分类模型性能的指标，它们衡量的是模型在分类任务中的正确率和召回率。均方误差（MSE）是用于评估回归模型性能的指标，它衡量的是预测值与真实值之间的平均平方差。