χ2 检验不能用于（）。A. 两个及两个以上样本均数的比较B. 配对设计两样本率的比较C. 多个样本率或构成比的比较D. 频数分布的拟合优度检验E. 率的线性趋势检验

χ²检验主要用于分类变量的分析，其核心功能包括：

1. 拟合优度检验：验证观察频数与理论频数是否一致；
2. 独立性检验：判断两个分类变量是否独立；
3. 同质性检验：比较多个样本的率或构成比；
4. 线性趋势检验：分析有序分类变量的线性变化趋势。

关键区别：χ²检验不涉及连续变量（如均数）的比较，均数比较需使用t检验或方差分析。

选项分析

A. 两个及两个以上样本均数的比较

均数是连续变量的描述指标，χ²检验仅适用于分类变量（如频数、比例）。多个样本均数的比较应采用方差分析（ANOVA），因此χ²检验不能用于此场景。

B. 配对设计两样本率的比较

配对设计的分类变量比较可通过McNemar检验（χ²检验的特殊形式）实现，因此适用。

C. 多个样本率或构成比的比较

比较多个独立样本的率或构成比是χ²检验的典型应用，因此适用。

D. 频数分布的拟合优度检验

检验观察频数是否符合理论分布（如正态分布）是χ²检验的核心功能之一，因此适用。

E. 率的线性趋势检验

分析分类变量的线性趋势（如Cochran-Armitage检验）属于χ²检验的扩展应用，因此适用。