选择26名健康人随机配成两组13对，比较其身高差异是否有统计学意义，用哪种检验方法:A. 单个样本的t检验B. 配对样本的t检验C. 独立样本的t检验D. u检验

考查要点：本题主要考查统计学中不同假设检验方法的适用场景，特别是配对设计与独立样本设计的区别。

解题核心思路：

1. 明确数据类型：题目中26人被随机配成13对，两组数据是配对关系（如每对中的个体可能具有相似性或被分配到不同组）。
2. 匹配性判断：配对设计的核心是控制个体差异，减少无关变量干扰。
3. 方法选择：配对样本的t检验适用于比较相关联的两组数据，而独立样本t检验用于独立数据。

破题关键点：

• 配对设计的特征是数据成对出现，且每对内部存在关联（如同一组人不同时间测量，或匹配后的个体分组）。
• 题目中“随机配对”表明两组数据并非完全独立，因此排除独立样本t检验。

选项分析

A. 单个样本的t检验

• 适用场景：比较单个样本均值与已知总体均值。
• 排除原因：本题涉及两组数据比较，而非单组与总体比较。

B. 配对样本的t检验

• 适用场景：两组数据成对出现且存在关联（如实验前后、匹配分组）。
• 选择理由：题目中26人被配成13对，两组数据是配对关系，需检验配对后的差异。

C. 独立样本的t检验

• 适用场景：两组数据完全独立（如随机分两组）。
• 排除原因：题目明确“随机配对”，数据存在关联性，不符合独立性假设。

D. u检验

• 适用场景：大样本或总体方差已知时比较均值。
• 排除原因：本题未提及大样本或总体方差已知，且t检验更适用于小样本。