logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

(三)-|||-图 1:2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-21.4-|||-20 5.7-|||-15-|||-0 +-|||-2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-116 2016-2021 年我国公共充电桩数量年均增长量约为:-|||-A、15.57万台 B、17.35万台 C、18.17万台 D、19.94万台-|||-117 2021年北京市、上海市、广东省公共充电桩数量之和占全国公共充电桩总数的比重约为:-|||-A、28.7% B、33.3% C、39.8% D、46.7%-|||-118 2016-2021 年我国公共充电桩数量同比增速未超过50%的年份有:-|||-A、1个 B、2个 C、3个 D、4个-|||-119 .2016-2021 年我国公共充电桩数量同比增速最大的年份是:-|||-A、2016年 B、2019年 C、2020年 D、2021年-|||-120 下列选项能够从上述资料中推出的是:-|||-A、2022年我国公共充电桩数量超过180万台-|||-B、2021年我国公共充电桩数量超过5万台的省级行政区域有7个-|||-C、 2016-2021 年我国公共充电桩数量同比增速最小的年份是2017年-|||-D、2021年我国省级行政区域公共充电桩数量前5名之和占全国总数的比重约为48.9%

题目解答

答案

解析

本套题主要考查资料分析中的年均增长量、现期比重、增长率计算与比较等知识点,需结合图表数据进行分析。

116题:年均增长量计算

考察知识:年均增长量公式(年均增长量=(末期量-初期量)/年份差)。
解题思路:

  • 定位图1,2016年公共充电桩数量为15万台(初期量),2021年为114.7万台(末期量),年份差=2021-2016=5年。
  • 计算:$(114.7-15)/5= 99.7/5 = 19.94$万台。

117题:现期比重计算

考察知识:现期比重公式(比重=部分量/总体量)。
解题思路:

  • 总体量:2021年全国公共充电桩数量114.7万台(图1)。
  • 部分量:北京(96840台)、上海(103249台)、广东(181846台)之和≈9.68+10.32+18.18=38.18万台。
  • 比重:$38.18/114.7≈33.3\%$。

118题:增长率比较(未超过50%的年份)

考察知识:增长率判断(增长率≤50%等价于现期量≤1.5×基期量)。
解题思路:

  • 2016年:15>5.7×1.5=8.55(不满足);
  • 2017年:21.4<15×1.5=22.5(满足);
  • 2018年:30<21.4×1.5=32.1(满足);
  • 2019年:51.6>30×1.5=45(不满足);
  • 2020年:80.7>51.6×1.5=77.4(不满足);
  • 2021年:114.7<80.7×1.5=121.05(满足)。
  • 满足条件的年份有3个。

119题:同比增速最大年份

考察知识:增长率计算与比较。
解题思路:

  • 2016年:$(15-5.7)/5.7≈9.3/5.7≈160\%$;
  • 2019年:$(51.6-30)/30=21.6/30=72\%$;
  • 2020年:$(80.7-51.6)/51.6≈29.1/51.6≈56\%$;
  • 2021年:$(114.7-80.7)/80.7≈34/80.7≈42\%$。
  • 增速最大的是2016年。

120题:综合判断

考察知识:数据查找与计算。

  • A项:无2022年数据,无法推出;
  • B项:图2中TOP10前8名均超过5万台(广东、上海、江苏、北京、浙江、山东、湖北、安徽),非7个,错误;
  • C项:2018年增速≈$(30-21.4)/21.4≈40.2\%<2017年≈42.7\%$,2018年更小,错误;
  • D项:前5名之和≈18.18+10.32+9.73+9.68+8.20≈56.11万台,比重≈56.11/114.7≈48.9%,正确。

相关问题

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号