数据清洗是指识别和处理数据中的缺失值，异常值和重复值等问题。 -正确 -错误

数据清洗是数据预处理中的重要步骤，其核心目的是提高数据质量。本题考查对数据清洗基本概念的理解，需明确数据清洗的主要任务包括识别和处理缺失值、异常值、重复值等问题。题目中的描述与数据清洗的定义完全一致，因此判断为正确。

数据清洗的定义包含以下关键点：

1. 处理缺失值：例如填补空值或删除无效记录。
2. 处理异常值：识别并修正偏离正常范围的数据。
3. 处理重复值：删除冗余数据以避免重复计算。

题目中明确列举了这三个方面，因此判断为正确。