【单选题】两组完全随机设计资料,若满足正态性和方差齐性。要对两小样本均数的差别进行假设检验,可选择()。A. 完全随机设计的方差分析B. 两独立样本t检验C. 配对t检验D. 卡方检验E. 秩和检验

考查要点：本题主要考查假设检验方法的选择，需根据研究设计类型、数据特征（正态性、方差齐性）以及样本量大小进行判断。

解题核心思路：

1. 研究设计：题目明确为完全随机设计，即两组数据相互独立，无配对关系。
2. 数据特征：满足正态性和方差齐性，且为小样本。
3. 方法匹配：需选择适用于独立样本、小样本均数比较的参数检验方法。

破题关键点：

• 排除干扰项：配对t检验（C）仅适用于配对设计；卡方检验（D）用于分类变量；秩和检验（E）用于非正态或小样本非参数检验。
• 关键选择：在满足正态性和方差齐性的条件下，两独立样本t检验（B）是直接比较两组均数的最优方法。

选项分析

A. 完全随机设计的方差分析

• 适用场景：适用于两组及以上均数比较，但题目仅比较两组。
• 结论：虽然两组时方差分析与t检验等价，但题目中存在更直接的选项（B），因此非最优解。

B. 两独立样本t检验

• 适用条件：
  1. 两组数据独立（符合完全随机设计）；
  2. 数据服从正态分布；
  3. 方差齐性；
  4. 样本量较小。
• 结论：完全符合题目条件，为正确答案。

C. 配对t检验

• 适用场景：仅适用于配对设计（如同一对象的两次测量），而题目为完全随机设计。
• 结论：排除。

D. 卡方检验

• 适用场景：用于分类变量的关联性分析（如列联表），与均数比较无关。
• 结论：排除。

E. 秩和检验

• 适用场景：非参数检验，适用于非正态或方差不齐的小样本数据。
• 结论：题目满足正态性和方差齐性，无需使用非参数检验。