有关线性回归算法说法错误的是（）A. 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法B. 线性回归可以用于分类C. 线性回归只能用于回归分析D. 线性回归模型的损失函数常用平方误差（最小二乘法）、均方误差，主要在于其处处可导

步骤 1：理解线性回归的定义
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。因此，选项A是正确的。
步骤 2：分析线性回归的应用
线性回归主要用于回归分析，即预测一个连续变量的值。虽然线性回归模型可以被用于分类问题（例如，通过将回归值转换为类别），但其主要用途是回归分析。因此，选项C是正确的。
步骤 3：理解线性回归模型的损失函数
线性回归模型的损失函数常用平方误差（最小二乘法）、均方误差，主要在于其处处可导，便于优化。因此，选项D是正确的。
步骤 4：分析线性回归是否可以用于分类
线性回归主要用于回归分析，虽然在某些情况下可以用于分类问题，但其主要用途是回归分析。因此，选项B是错误的。