Meta分析时,如分析的指标是分类变量,则不可以选择以下哪个统计学指标 A. RRB. MDC. RDD. OR

步骤 1：理解分类变量和统计学指标
分类变量是指变量的取值是类别或标签，而不是连续的数值。在Meta分析中，常用的统计学指标包括相对风险（RR）、风险差（RD）、比值比（OR）和均值差（MD）等。这些指标用于衡量不同组别之间的差异。

步骤 2：分析各选项
A. RR（相对风险）：用于比较两组之间发生某事件的风险比例，适用于分类变量。
B. MD（均值差）：用于比较两组之间连续变量的平均值差异，不适用于分类变量。
C. RD（风险差）：用于比较两组之间发生某事件的风险差异，适用于分类变量。
D. OR（比值比）：用于比较两组之间发生某事件的比值，适用于分类变量。

步骤 3：选择不适用的统计学指标
根据上述分析，MD（均值差）是用于比较连续变量的平均值差异，不适用于分类变量。因此，在Meta分析中，如果分析的指标是分类变量，则不可以选择MD作为统计学指标。